Java数据分析(影印版) 东南大学出版社 pdf epub mobi txt 2024 电子版 下载

书籍基本信息

书名：Java数据分析 (Data Analysis with Java)

ISBN：暂无具体ISBN号

作者：Brett L. McLaughlin, Chirag N. Desai

出版社：东南大学出版社

出版时间：暂无具体出版时间

书籍页数：暂无具体页数

推荐等级：7

豆瓣评分：暂无评分

书籍简介

本书旨在向读者展示如何使用Java语言进行数据分析。书中涵盖了数据准备、数据清洗、数据处理和可视化等多个方面，并通过实际案例展示了如何应用这些技术解决现实世界中的问题。本书适合对Java编程有一定基础并且希望学习数据分析技术的读者。

风格与体裁：本书属于技术类书籍，注重实践操作，适合具有一定编程经验的技术人员阅读。

获奖情况：暂无相关获奖记录

作者介绍

Brett L. McLaughlin 是一位资深的软件工程师和技术作家，拥有丰富的Java开发经验和数据分析实践经验。他的写作风格清晰且易于理解，能够深入浅出地讲解复杂的技术概念。

Chirag N. Desai 同样是一位经验丰富的软件开发者和数据科学家，他在数据分析领域有着深厚的理论基础和实践经验。

书评

这本书为那些想要用Java进行数据分析的读者提供了很好的指导。书中包含了大量的实例代码，帮助读者更好地理解和掌握数据分析的技术细节。然而，部分读者可能会觉得书中某些章节过于理论化，缺乏足够的实战演练。

知名评价：暂无知名人士或权威机构的评价

书籍影响

本书对于计算机科学、数据科学等领域有一定的影响力，特别是对于那些希望通过Java进行数据分析的读者来说。不过，由于Java并非数据分析领域的主流语言，因此本书的影响力可能主要局限于特定的开发者群体。

相关资源

纸质版：

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电子版：

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比较

与同类书籍相比，例如《Python数据分析》和《R语言数据分析》，本书的最大优势在于它使用了Java这一广泛应用于企业级应用的语言。这使得本书对那些已经在Java环境中工作的开发人员具有较高的吸引力。然而，相比于Python和R这样的专门用于数据分析的语言，Java在数据处理和统计分析方面的工具和库相对较少，这可能是本书的一个不足之处。

通过与其他同类型书籍的对比，读者可以更全面地了解不同语言在数据分析中的优劣，从而做出更适合自己的选择。