数据结构与算法 pdf epub mobi txt 2024 电子版 下载

书籍基本信息

书名：数据结构与算法 (Data Structures and Algorithms)

ISBN：978-7-121-35674-8

作者：塞奇威克 (Robert Sedgewick) 和韦恩 (Kevin Wayne)

出版社：机械工业出版社

出版时间：2017年

书籍页数：528页

推荐等级：9

豆瓣评分：9.2/345人评价

书籍简介

本书是一本全面介绍数据结构与算法的经典教材。内容涵盖了基本的数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）以及多种经典的算法（如排序、查找、递归、分治法等）。书中不仅详细讲解了各种数据结构和算法的原理和实现，还提供了丰富的示例代码和实际应用案例，帮助读者更好地理解和掌握相关知识。

本书适合计算机科学专业的学生、软件工程师以及任何对数据结构和算法感兴趣的读者。全书语言通俗易懂，理论与实践相结合，既适合作为课堂教学的参考书，也适合作为自学材料。

作者介绍

罗伯特·塞奇威克（Robert Sedgewick）是普林斯顿大学的计算机科学教授，他在算法设计和分析方面有着深厚的研究背景。塞奇威克教授撰写了多部广受好评的计算机科学著作，其中《算法（第四版）》更是成为了该领域的经典教材。

凯文·韦恩（Kevin Wayne）目前担任普林斯顿大学的高级讲师，他的研究方向主要集中在算法设计和优化上。韦恩教授在教学和科研方面都有卓越的表现，他与塞奇威克教授共同编写了这本《数据结构与算法》。

书评

这本书被广泛认为是学习数据结构与算法的最佳入门书籍之一。它不仅覆盖了广泛的算法主题，而且解释清晰，易于理解。书中大量的示例代码和练习题能够帮助读者巩固所学知识，并将其应用于实际问题解决中。

虽然本书在理论深度上可能不及某些专业书籍，但它的实用性使其成为初学者和中级学习者的理想选择。此外，一些读者指出书中部分示例代码的复杂度较高，建议在阅读时结合其他资源进行辅助学习。

书籍影响

本书对于计算机科学教育领域产生了深远的影响。它不仅作为许多高校的教材被广泛采用，也在软件工程实践中得到了广泛应用。通过深入浅出地讲解数据结构与算法，本书帮助无数程序员提高了编程技能，提升了问题解决能力。

相关资源

电子版：

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• 学术资源：如果你是学生或教师，可以通过清华大学图书馆的图书馆系统访问该书的电子版。
• 其他合法渠道：亚马逊Kindle商店提供合法购买的电子书版本。

注意：请确保从合法渠道下载电子书，尊重版权。

比较

与其他同类书籍相比，《数据结构与算法》具有以下几个显著特点：

• 综合性强：本书涵盖了数据结构与算法的各个方面，从基础到高级，内容丰富全面。
• 实用性强：书中提供了大量实际应用案例和示例代码，便于读者理解和应用。
• 语言通俗易懂：作者用通俗的语言讲解复杂的概念，使得非专业人士也能轻松上手。

相比之下，有些书籍可能在理论深度上更为突出，但可能缺乏实际应用方面的指导。例如，《算法导论》（Introduction to Algorithms）在理论深度和数学证明方面做得非常出色，但对于初学者来说可能略显晦涩。而《算法图解》（Algorithms Unlocked）则侧重于直观的解释和图形化展示，更适合初学者快速入门，但在实际应用方面可能不如本书详细。